Andmemajanduse seadus, LL.M.
Krems an der Donau, Austria
KESTVUS
1 Years
KEELETEADUS
Inglise keel
TEMPO
Päevane õpe
AVALDUSTE VASTUVÕTU LÕPPKUUPÄEV
Request application deadline
VARASEIM ALGUSKUUPÄEV
Oct 2024
ÕPPEMAKS
EUR 8800
ÕPPEVORM
Ülikoolilinnakus
Sissejuhatus
Andmemajanduses on ettevõtetel saadaval suured andmemahud, mis võimaldavad teha andmepõhiseid otsuseid (andmepõhine juhtimine), arendada andmetele orienteeritud ärimudeleid ja mõelda ümber innovatsiooniprotsesse. See ei puuduta ainult tehnoloogiaettevõtteid, vaid üha enam ka VKEsid ja idufirmasid. Paljudel juhtudel kasutatakse andmete põhjal või innovatsiooniprotsesside kontekstis äriotsuste ettevalmistamiseks või langetamiseks automatiseeritud süsteeme (nt tehisintellekti). Andmete elutsükli erinevatest etappidest tulenevad aga erinevad õiguslikud probleemid. Seega nõuab andmepõhine ja andmetele orienteeritud otsuste tegemine laia spektrit pädevusi ja oskusi: läbipõimunud tehnilist arusaamist, juhtimisoskusteavet ja põhjalikku õiguslikku
teadmisi.
Selle taustal on LL.M. Andmemajanduse seadus loodi Erasmus+ strateegilise partnerluse raames nelja EL-i ülikooliga – University for Continuing Education Krems (Krems, Austria), Georg Augusti Ülikool Göttingenis (Göttingen, Saksamaa), Masaryki Ülikool (Brno, Tšehhi Vabariik) ja Kazimieras Simonaviciuse Ülikool ( Vilnius, Leedu). LL.M. on uuenduslik rahvusvaheline programm, mis tegeleb praeguste digiteerimise juriidiliste probleemidega. See pakub transdistsiplinaarset haridust juhtimise, tehnoloogia ja õiguse valdkonnas. Õigusmoodulid hõlmavad eelkõige IT- ja intellektuaalomandiõigust, andmeõigust, privaatsust ja andmekaitset, ärisaladusi, konkurentsiõigust ja rahvusvahelist äriõigust.
Programmi õppejõude kuuluvad kõigi partnerülikoolide professorid ja vanemteadurid ning Euroopa advokaadibüroode ja tehnoloogiaettevõtete kogenud praktikud, kes toovad klassiruumi praktilisi teadmisi.
Liituge meie veebipõhise infosessiooniga:
Teisipäeval, 20. veebruaril 2024, kell 10.00
Teisipäeval, 27. veebruaril 2024, kell 10.00
Galerii
Ideaalsed õpilased
Kõrge potentsiaaliga ja professionaalid andmemajanduse keskkonnas, kellel on erihuvi õigusküsimuste vastu
Sisseastumised
Stipendiumid ja rahastamine
Tulevased üliõpilased võivad taotleda stipendiume, mida pakuvad erinevad fondid ja organisatsioonid, nt OEAD.
Interneti-infosessioonid
Lisateavet saate avatud veebipõhiselt videokonverentsilt, kus kursust üksikasjalikult tutvustatakse ja vastame hea meelega teie küsimustele.
Õppekava
Esimene semester
Esimene semester on pühendatud andmemajanduse põhialustele ja selle mõjule õigusele. Kremsi (Austria) lähedal asuvas kaunis Göttweigi kloostris toimuval koolitusnädalal tutvustatakse õpilastele programmi põhikontseptsioone ja üksikasjalikku ülesehitust.
Esimene semester pakub 4 õppetsüklit, millest igaühel on üks kuni kaks nädalat ettevalmistavat kaugõpet, millele järgneb üks nädal kohapealseid loenguid Kremsis ja üks kuni kaks kaugnädalat kokkuvõtmiseks ja konsolideerimiseks. Iga õppetsükli lõpus hinnatakse õpilaste teadmisi veebieksamite kaudu.
- 1. moodul – Ettevõtlus digimajanduses (6 EAP)
- 2. moodul – andmeteadus ning eetika ja mitmekesisuse aspektid (6 EAP)
- 3. moodul – IP/IKT õigus ja põhiõigused (6 EAP)
- 4. moodul – andmekaitseseadus (6 EAP)
Teine semester
Teine semester on pühendatud erialale. See pakub 3 õppetsüklit, millest igaühel on kaks kuni kolm nädalat ettevalmistavat kaugtööd, millele järgneb nädal interaktiivseid kohapealseid loenguid Kremsis. Ettevalmistusfaasis töötavad õpilased individuaalsete või rühmaprojektidega. Nende projektide tulemusi tutvustatakse kohapealsete etappide käigus.
- 5. moodul – Andmeõigused andmete olelusringis ja nendega seotud lepingulised küsimused (6 EAP)
- 6. moodul – andmetele orienteeritud ärimudelid (6 EAP)
- 7. moodul – Juhtimine ja innovatsioon (6 EAP)
Magistritöö
Programmi esimeste kuude jooksul õpivad õpilased tundma õigusmetoodikat ja teaduslikku kirjutamist ning tegelevad võimaliku magistritöö teemaga. Teisel semestril arendavad üliõpilased oma ideed lõplikuks magistritööks ja kaitsevad oma tulemusi ekspertide komisjoni ees.
- Moodul T1 – teaduslikud meetodid (3 EAP)
- Moodul T2 – magistritöö (15 EAP)